БОЛЕЕ 600 ОНЛАЙН ИГР НА ЛЮБОЙ ВКУС ! МНОЖЕСТВО КАТЕГОРИЙ ! ВОЗМОЖНОСТЬ СКАЧАТЬ ИЛИ ДОБАВИТЬ В ПОПУЛЯРНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ОДНОКЛАССНИКИ, ВКОНТАКТЕ, FACEBOOK...!
Представляем вам практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными. Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.
Содержание: 01. Градиентный спуск и линейные модели 02. Обзор основных методов и метрик машинного обучения 03. Основы программирования на Scala 04. Распределенные хранилища 05. Эволюция параллельных алгоритмов 06. Менеджеры ресурсов в распределенных системах 07. Основы Apache Spark 08. Эволюция параллельных алгоритмов №2 09. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду 10. ML в Apache Spark 11. Разработка собственных блоков для SparkML 12. Сторонние библиотеки для использования со Spark 13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML 14. Потоковая обработка данных 15. Spark Streaming 16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark 17. Альтернативные потоковые фреймворки 18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ 19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока 20. А-Б тестирование 1 21. А-Б тестирование 2 22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн 23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг 24. Онлайн-сервинг моделей 25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL 26. Если надо Python 27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python 28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода 29. REST-архитектура - Flask API 30. Docker - Структура, применение, деплой 31. Amazon Sagemaker 32. AWS ML Service 33. Нейросети 34. Распределенное обучение и инференс нейросетей 35. Градиентный бустинг на деревьях
Название: Промышленный Machine Learning на больших данных Автор: Дмитрий Бугайченко и др. Жанр: Видеокурс Язык: русский Продолжительность: 61:33:51 Формат: MP4 (+доп.файлы) Видео: AVC, ~1684x900, ~1684 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер: 8.32 Gb
Скачать Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020)
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетителям:
Здесь вы можете скачать бесплатно, без регистрации и смс программы, игры, windows, музыку, софт, Русскую рыбалку, взлом и секреты одноклассников и вконтакте, книги, Total Commander, Yasu, скрипты, скачать ключи к kaspersky и drweb, crack, photoshop, трейнеры и nocd для игр, и многое другое. Играть во флеш игры онлайн. На сайте представлено множество полезной информации.
Welcome to our site. Here you will not find the information on cars and motorcycles, currencies and quotations of securities, the real estate, insurance, the medical, political, financial, legal and other information which are not concerning a software and the multimedia data. For us you can find and download free of charge, without what or registrations - the newest films, fresh music in format MP3, flash games, breaking and the secrets of my classmates and VKontakte, novelties of games for PC and the consoles, interesting and beneficial programs and utilities as from eminent manufacturers of a software, and to anybody unknown programmers. You can always download under links from our site of Windows XP, Vista, Windows 7 Seven, Microsoft Office with the newest upgrades, Adobe Photoshop, 3D Studio Max, AutoCAD, Total Commander, Kaspersky Anti Virus, Kaspersky Internet Security, DrWEB and other known antiviruses, wall-paper for a desktop, e-books, scripts for web designers, trainers, Nocd, cracks and keygens to programs, serial keys and many other things. Правообладателям:
Все материалы найдены на просторах сети интернет как свободно распространяемые и выложены исключительно в ознакомительных целях. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.
All materials are found on open spaces of a network the Internet as freely extended and laid out exclusively in the fact-finding purposes. If you are what lawful legal owner or a product and against its placing on the given site, inform us and we will immediately remove the given material. The administration of a site does not bear responsibility for actions of the visitors breaking copyrights.