LEWI.RU

Сегодня:
Карта сайта Контакты Главная
Скрыть рекламный блок

Календарь

Архив новостей

Ноябрь 2024 (3028)
Октябрь 2024 (3995)
Сентябрь 2024 (3419)
Август 2024 (1993)
Июль 2024 (2587)
Июнь 2024 (3850)

Сенсации

Наши партнеры

Авторизация

Опрос

Каким интернетом вы пользуетесь ? [Все опросы]


Счетчики


[noleech] Яндекс.Метрика [/noleech]

Сенсации

Наши партнеры

НОВЫЕ ОБНОВЛЕНИЯ НА САЙТЕ !!!

ВНИМАНИЕ !!! ОБЪЯВЛЕНИЕ !!!

БОЛЕЕ 600 ОНЛАЙН ИГР НА ЛЮБОЙ ВКУС ! МНОЖЕСТВО КАТЕГОРИЙ ! ВОЗМОЖНОСТЬ СКАЧАТЬ ИЛИ ДОБАВИТЬ В ПОПУЛЯРНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ОДНОКЛАССНИКИ, ВКОНТАКТЕ, FACEBOOK...!

==>>> ПЕРЕЙТИ К ИГРАМ
Раздел: Книги

Скачать Барсегян А. А. и др. - Анализ данных и процессов. 3-е издание

АвторАвтор: Gunpowder | ДатаДата: 15 сентября 2013 | Нашли ошибку?
Барсегян А. А. и др. - Анализ данных и процессов. 3-е издание

Анализ данных и процессов - Излагаются основные направления в области разработки систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP", добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования.

Название: Анализ данных и процессов. 3-е издание
Автор: Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И., Тесс М. Д., Елизаров С. И.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2009
Страниц: 512
Формат: PDF
Размер: 7,22 МБ
ISBN: 978-5-9775-0368-6
Качество: Отличное
Серия или Выпуск: Учебная литература для вузов
Язык: Русский



Содержание:

Предисловие авторов
Data Mining и перегрузка информацией
Глава 1. Системы поддержки принятия решений
1.1. Задачи систем поддержки принятия решений
1.2. Базы данных - основа СППР
1.3. Неэффективность использования OLTP-систем для анализа данных
Выводы
Глава 2. Хранилище данных
2.1. Концепция хранилища данных
2.2. Организация ХД
2.3. Очистка данных
2.4. Концепция хранилища данных и анализ
Выводы
Глава 3. OLAP-системы
3.1. Многомерная модель данных
3.2. Определение OLAP-систем
3.3. Концептуальное многомерное представление
3.4. Архитектура OLAP-систем
Выводы
Глава 4. Интеллектуальный анализ данных
4.1. Добыча данных - Data Mining
4.2. Задачи Data Mining
4.3. Практическое применение Data Mining
4.4. Модели Data Mining
4.5. Методы Data Mining
4.6. Процесс обнаружения знаний
4.7. Управление знаниями (Knowledge Management)
4.8. Средства Data Mining
Выводы
Глава 5. Классификация и регрессия
5.1. Постановка задачи
5.2. Представление результатов
5.3. Методы построения правил классификации
5.4. Методы построения деревьев решений
5.5. Методы построения математических функций
5.6. Прогнозирование временных рядов
Выводы
Глава 6. Поиск ассоциативных правил
6.1. Постановка задачи
6.2. Представление результатов
6.3. Алгоритмы
Выводы
Глава 7. Кластеризация
7.1. Постановка задачи кластеризации
кластеризации
7.2. Представление результатов
7.3. Базовые алгоритмы кластеризации
7.4. Адаптивные методы кластеризации
Выводы
Глава 8. Визуальный анализ данных - Visual Mining
8.1. Выполнение визуального анализа данных
8.2. Характеристики средств визуализации данных
8.3. Методы визуализации
Выводы
Глава 9. Анализ текстовой информации - Text Mining
9.1. Задача анализа текстов
9.2. Извлечение ключевых понятий из текста
9.3. Классификация текстовых документов
9.4. Методы кластеризации текстовых документов
9.5. Задача аннотирования текстов
9.6. Средства анализа текстовой информации
Выводы
Глава 10. Стандарты Data Mining
10.1. Кратко о стандартах
10.2. Стандарт CWM
10.3. Стандарт CRISP
10.4. Стандарт PMML
10.5. Другие стандарты Data Mining
Выводы
Глава 11. Библиотека Xelopes
11.1. Архитектура библиотеки
11.2. Диаграмма Model
11.3. Диаграмма Settings
11.4. Диаграмма Attribute
11.5. Диаграмма Algorithms
11.6. Диаграмма DataAccess
11.7. Диаграмма Transformation
11.8. Примеры использования библиотеки Xelopes
Выводы
Глава 12. Распределенный анализ данных
12.1. Системы мобильных агентов
12.2. Использование мобильных агентов для анализа данных
12.3. Система анализа распределенных данных
Выводы
Глава 13. Data Mining в реальном времени (Real-Time Data Mining)
13.1. Идея Data Mining в реальном времени
13.2. Рекомендательные машины
13.3. Инструменты Data Mining в реальном времени
Выводы
Глава 14. Извлечение знаний из Web - Web Mining
14.1. Web Mining
14.2. Методы извлечения Web-контента
14.3. Извлечение Web-структур
14.4. Исследование использования Web-ресурсов
Выводы
Глава 15. Средства анализа процессов - Process Mining
15.1. Автоматизация выполнения бизнес-процессов
15.2. Анализ процессов
15.3. Методы Process Mining
15.4. Библиотека алгоритмов Process Mining - ProM
Выводы
Приложения
Приложение 1. Нейронечеткие системы
П1.1. Способы интеграции нечетких и нейронных систем
П1.2. Нечеткие нейроны
П1.3. Обучение методами спуска
П1.4. Нечеткие схемы рассуждений
П1.5. Настройка нечетких параметров управления с помощью нейронных сетей
П1.6. Нейронечеткие классификаторы
Приложение 2. Особенности и эффективность генетических алгоритмов
П2.1. Методы оптимизации комбинаторных задач различной степени сложности
П2.2. Сущность и классификация эволюционных алгоритмов
П2.3. Классификация генетических алгоритмов
П2.4. Особенности генетических алгоритмов, предпосылки для адаптации
П2.5. Классификация адаптивных ГА
П2.6. Двунаправленная интеграция ГА и нечетких алгоритмов продукционного типа
Приложение 3. Описание прилагаемого компакт-диска
Список литературы
Предметный указатель

Скачать Барсегян А. А. и др. - Анализ данных и процессов. 3-е издание
{lop-1}{esp-block-1}
[related-news]

Другие новости на эту тему:

    {related-news}
[/related-news]

Теги к статье:

Анализ, Данные, Процессы
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетителям:
Здесь вы можете скачать бесплатно, без регистрации и смс программы, игры, windows, музыку, софт, Русскую рыбалку, взлом и секреты одноклассников и вконтакте, книги, Total Commander, Yasu, скрипты, скачать ключи к kaspersky и drweb, crack, photoshop, трейнеры и nocd для игр, и многое другое. Играть во флеш игры онлайн. На сайте представлено множество полезной информации.
Welcome to our site. Here you will not find the information on cars and motorcycles, currencies and quotations of securities, the real estate, insurance, the medical, political, financial, legal and other information which are not concerning a software and the multimedia data. For us you can find and download free of charge, without what or registrations - the newest films, fresh music in format MP3, flash games, breaking and the secrets of my classmates and VKontakte, novelties of games for PC and the consoles, interesting and beneficial programs and utilities as from eminent manufacturers of a software, and to anybody unknown programmers. You can always download under links from our site of Windows XP, Vista, Windows 7 Seven, Microsoft Office with the newest upgrades, Adobe Photoshop, 3D Studio Max, AutoCAD, Total Commander, Kaspersky Anti Virus, Kaspersky Internet Security, DrWEB and other known antiviruses, wall-paper for a desktop, e-books, scripts for web designers, trainers, Nocd, cracks and keygens to programs, serial keys and many other things.
Правообладателям:
Все материалы найдены на просторах сети интернет как свободно распространяемые и выложены исключительно в ознакомительных целях. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.
All materials are found on open spaces of a network the Internet as freely extended and laid out exclusively in the fact-finding purposes. If you are what lawful legal owner or a product and against its placing on the given site, inform us and we will immediately remove the given material. The administration of a site does not bear responsibility for actions of the visitors breaking copyrights.