LEWI.RU

Сегодня:
Карта сайта Контакты Главная
Скрыть рекламный блок

Календарь

Архив новостей

Июнь 2021 (1576)
Май 2021 (2554)
Апрель 2021 (2474)
Март 2021 (2691)
Февраль 2021 (2430)
Январь 2021 (2009)

Сенсации

Наши партнеры

Авторизация

Опрос

Каким интернетом вы пользуетесь ? [Все опросы]


Счетчики


Яндекс.Метрика

Сенсации

Наши партнеры

НОВЫЕ ОБНОВЛЕНИЯ НА САЙТЕ !!!

ВНИМАНИЕ !!! ОБЪЯВЛЕНИЕ !!!

БОЛЕЕ 600 ОНЛАЙН ИГР НА ЛЮБОЙ ВКУС ! МНОЖЕСТВО КАТЕГОРИЙ ! ВОЗМОЖНОСТЬ СКАЧАТЬ ИЛИ ДОБАВИТЬ В ПОПУЛЯРНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ОДНОКЛАССНИКИ, ВКОНТАКТЕ, FACEBOOK...!

==>>> ПЕРЕЙТИ К ИГРАМ
Раздел: Видеоуроки

Скачать Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс

АвторАвтор: colt | ДатаДата: 19 февраля 2021
Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс

Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Для кого этот курс?
-Для специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться работать с большими данными. Обычно такие задачи имеются в крупных IT-компаниях с масштабным цифровым продуктом.
-Для Data Scientist, которые хотят усилить свой скиллсет инженерными навыками. Благодаря курсу вы будете уметь обрабатывать данные и самостоятельно выводить результаты ML-решений в продакшн.

Вы научитесь:
-Использовать стандартные инструменты ML-конвейеров в распределенной среде;
-Разрабатывать собственные блоки для ML-конвейеров;
-Адаптировать ML-алгоритмы к распределенной среде и инструментам big data;
-Использовать Spark, SparkML, Spark Streaming;
-Разрабатывать алгоритмы потоковой подготовки данных для машинного обучения;
-Обеспечивать контроль качества на всех этапах движения ML-решений в промышленную эксплуатацию.

Содержание:
01. Градиентный спуск и линейные модели
02. Обзор основных методов и метрик машинного обучения
03. Основы программирования на Scala
04. Распределенные хранилища
05. Эволюция параллельных алгоритмов
06. Менеджеры ресурсов в распределенных системах
07. Основы Apache Spark
08. Эволюция параллельных алгоритмов №2
09. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду
10. ML в Apache Spark
11. Разработка собственных блоков для SparkML
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML
14. Потоковая обработка данных
15. Spark Streaming
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark
17. Альтернативные потоковые фреймворки
18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ
19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока
20. А-Б тестирование 1
21. А-Б тестирование 2
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн
23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг
24. Онлайн-сервинг моделей
25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL
26. Если надо Python
27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python
28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода
29. REST-архитектура - Flask API
30. Docker - Структура, применение, деплой
31. Amazon Sagemaker
32. AWS ML Service
33. Нейросети
34. Распределенное обучение и инференс нейросетей
35. Градиентный бустинг на деревьях

Информация о видео
Название: Промышленный Machine Learning на больших данных
Автор: Дмитрий Бугайченко и др.
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 61:33:51

Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, ~1684x900, ~1684 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 8.32 Gb

Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс


Скачать Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс

{lop-1}
[related-news]

Другие новости на эту тему:

    {related-news}
[/related-news]

Теги к статье:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетителям:
Здесь вы можете скачать бесплатно, без регистрации и смс программы, игры, windows, музыку, софт, Русскую рыбалку, взлом и секреты одноклассников и вконтакте, книги, Total Commander, Yasu, скрипты, скачать ключи к kaspersky и drweb, crack, photoshop, трейнеры и nocd для игр, и многое другое. Играть во флеш игры онлайн. На сайте представлено множество полезной информации.
Welcome to our site. Here you will not find the information on cars and motorcycles, currencies and quotations of securities, the real estate, insurance, the medical, political, financial, legal and other information which are not concerning a software and the multimedia data. For us you can find and download free of charge, without what or registrations - the newest films, fresh music in format MP3, flash games, breaking and the secrets of my classmates and VKontakte, novelties of games for PC and the consoles, interesting and beneficial programs and utilities as from eminent manufacturers of a software, and to anybody unknown programmers. You can always download under links from our site of Windows XP, Vista, Windows 7 Seven, Microsoft Office with the newest upgrades, Adobe Photoshop, 3D Studio Max, AutoCAD, Total Commander, Kaspersky Anti Virus, Kaspersky Internet Security, DrWEB and other known antiviruses, wall-paper for a desktop, e-books, scripts for web designers, trainers, Nocd, cracks and keygens to programs, serial keys and many other things.
Правообладателям:
Все материалы найдены на просторах сети интернет как свободно распространяемые и выложены исключительно в ознакомительных целях. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.
All materials are found on open spaces of a network the Internet as freely extended and laid out exclusively in the fact-finding purposes. If you are what lawful legal owner or a product and against its placing on the given site, inform us and we will immediately remove the given material. The administration of a site does not bear responsibility for actions of the visitors breaking copyrights.